歐噴資料庫的使用說明、資料背景與 AI 指引
> 給第一次聽到「AI Agent 工具」的你
Claude 等 AI 工具預設每個對話獨立，不會記得上一次說過什麼。
> 歐噴資料庫的部分資料集帶有「參照資料」或「主資料」標記。本文說明這兩種標記的意義，以及如何善用它們查詢與整合資料。
歐噴資料庫提供 REST API，讓你查詢所有資料集。
歐噴資料庫每個資料集都有一個唯一識別碼（slug），同時作為 API URL 的一部份與 ARK 永久識別碼的基礎。本文說明命名格式與設計原則。
> 適用情境：資料集中有日期欄位，但部分紀錄只記錄到年份（月、日不詳），無法形成完整日期。
> 給 AI agent 閱讀的操作指南。協助開發者從需求出發，建立一個以歐噴 API 為資料來源的純前端 web 服務。
本頁說明歐噴資料庫整體的權利與授權原則。各資料集適用的授權方式與引用標示，以該資料集頁面之標示為準。
> 版本：2026-06
資料品質與開放性已成為 AI 時代的基礎建設。歐噴資料庫在設計上對齊兩套國際通行標準：FAIR 原則與 AI-Ready Data 框架。本文說明這兩套標準的核
> 版本：2026-05
想查立法院資料？歐噴資料庫目前提供四個立法院相關資料集，涵蓋立委名冊、議案進度、逐字稿、法律名稱等內容。本文說明各資料集適合回答哪類問題，以及如何搭配使用。
想知道健保給付哪些藥、付多少錢、什麼條件才給付，或罕病藥、自費醫材的資訊？歐噴資料庫把健保署《全民健康保險藥物給付項目及支付標準》這一整套資料做成可查詢的開放資
> 給 AI Agent 的全域資料集發現指南。有 3000+ 個資料集，本文教你最有效率的搜尋策略。
> 以「2024 年總統大選 × 新北市各鄉鎮得票分布」為例，示範如何整合歐噴資料庫的選票資料與行政區地理邊界，用 Leaflet 繪製 choropleth