這也是歐噴資料庫跟一般政府開放資料平台的差別——光「公開」不夠，要「能用」。
政府公開的不是不能用，是要花很多時間才能用，有的還不是開放資料。我們把它通通整理好成 AI 能用的資料。
數字不會自己開口說話。我們替每份資料寫說明書——欄位怎麼解、哪些限制、跨資料怎麼接。
說明書不只給人看，還給 AI 看。AI 助理載進去，就知道這份資料怎麼用、什麼能回答、什麼不該硬答。
沒有人會先查「我要的是哪份資料集」。大家是直接問 AI，期待它自己想辦法。我們的工作，就是讓 AI 真的能自己想辦法——透過 llms.txt 找到對的 dataset。
tw.gov.cec~txn~candidates-votes（候選人得票）跟 tw.gov.cec~txn~party-votes（不分區政黨票）兩份資料。↑ 跟一般 AI 對話不同的是，這個答案有資料來源、有方法說明、不會亂編。
tw.gov.cec~txn~candidates-votes：柯文哲在台南市得票 262,560 票、得票率 23.4%，第三名。政治、土地、企業、金融、社會經濟——五個主題、超過 283 份資料。從你出門要查的實價，到記者寫稿要找的選舉、預算，都收進來了。